Как искусственный интеллект меняет современный бизнес

Искусственный интеллект стремительно ворвался в нашу повседневную жизнь и полностью изменил всеобщее представление об автоматизации деятельности человека. От написания простых текстов до создания сложного кода для программирования – ИИ продолжает развиваться. Одним из самых мощных инструментов искусственного интеллекта стали АPI для больших языковых моделей (LLM - Large Language Model). LLM - это такие программные решения, которые позволяют встроить ИИ в повседневные рутинные процессы. Например, бизнес при помощи ИИ может работать быстрее, умнее и находить новые возможности для роста.

Совсем недавно Serverspace анонсировали запуск новой услуги – GPT АPI, которая позволяет создать собственную систему анализа на основе AI для автоматизации работы с массивом данных клиентов. В этой статье мы расскажем, как подобные технологии ИИ уже помогают бизнесу в разных областях, какие конкретные преимущества они дают и как позволяют компаниям идти в ногу со временем и даже немного впереди.

Клиентоориентирование

AI активно внедряется в компании для улучшения работы с клиентами, значительно ускоряет процессы и повышает качество обслуживания.
К примеру, Amazon интегрировала сервис Amazon Comprehend, который использует машинное обучение и обработку естественного языка (NLP) для автоматизации анализа отзывов о продуктах. В результате, время обработки текстов сократилось в 596 раз по сравнению с ручным анализом. Microsoft применила аналогичный подход, внедрив ИИ в платформу Dynamics 365 Customer Service Insights.

IBM пошла еще дальше, используя Watson для автоматизации классификации клиентских запросов. ИИ сократил время обработки с 2 часов до 1 часа и повысил точность классификации с 800 до 900 успешных случаев из 1000. Это позволило компании обрабатывать на 300 запросов больше ежедневно.
Помимо описанных выше кейсов, ИИ может быть использован для автоматизации ответов на часто задаваемые вопросы. Так, в Zendesk внедрили Answer Bot и уменьшили время ответа с 10 до 2 минут, а нагрузка на сотрудников снизилась. Answer Bot ежедневно обрабатывает около 2000 запросов, автоматически предоставляя ответы и освобождая до 30% человеческих ресурсов для более сложных задач.

Улучшение бизнес-процессов

Современные компании все чаще обращаются к искусственному интеллекту для повышения эффективности управления бизнесом. Примеры внедрения ИИ в этой области уже смогли продемонстрировать значительные результаты.

UiPath, например, использовала ИИ в своем решении UiPath Process Mining для анализа более 10,000 логических цепочек бизнес-процессов ежемесячно. Этот подход позволил выявить до 100 узких мест и предложить улучшения, что привело к увеличению производительности компании на 20% и автоматизации 70% процессов.
Автоматизация затронула и обучение сотрудников. Так, IBM внедрили платформу Watson, что сократило время подготовки материалов для обучения с 20 до 10 часов и снизило затраты на разработку этих материалов на $500,000. Платформа анализирует данные сотрудников и создает персонализированные учебные программы, повышая вовлеченность сотрудников и улучшая результаты обучения. Coursera, в свою очередь, внедрила AI-powered Mentor Bot для автоматизации ответов на входящие обращения студентов. Это сократило время ожидания ответов с 10 до 2 минут и увеличило количество активно вовлеченных студентов (+15,000 человек в месяц).

Разработка ПО

Внедрение искусственного интеллекта активно трансформирует процесс разработки и веб-разработки и делает их быстрыми и удобными для пользователей.

Facebook внедрила технологию автоматического перевода на базе ИИ под названием M2M-100. Она обрабатывает до 4,5 миллиардов переводов и использует глубокие нейронные сети, которые анализирует тексты на всех поддерживаемых языках. M2M-100 работает без промежуточного использования английского языка, что улучшает точность переводов.

Еще одним примером успешного применения AI стала компания по разработке ПО Stack Overflow. Она интегрировала ИИ в свою корпоративную платформу "Stack Overflow for Teams». Такое решение существенно сократило время, необходимое для поиска решений и ответов на технические вопросы – с 40 до 20 часов в месяц на одного сотрудника. ИИ обрабатывает вопросы, которые задают разработчики, и сопоставляет их с имеющимися ответами в базе знаний, что дает наиболее релевантные и качественные решения. Внедрение ИИ не только повысило производительность девелоперов, но и привело к экономии $14,42 млн за три года.

Компания Wix, в свою очередь, интегрировала ИИ через платформу Wix ADI, которая автоматизирует процесс создания веб-страниц. Сначала Wix ADI анализирует предпочтения и потребности пользователей, включая тип бизнеса, стиль, и контент. Затем платформа автоматически генерирует уникальный дизайн сайта, в том числе HTML, CSS, и JavaScript-код. Это сокращает время разработки веб-страниц с 10 часов до 3 часов. Итог: количество заказов увеличилось на 5000 в месяц, а доход компании вырос до $1,24 миллиарда в 2024 году только от подписок на творческие услуги.

Информационная безопасность

Еще одной сферой, где ИИ помогает в бизнес-процессах стала информационная безопасность.

Splunk внедрили GPT-3 от OpenAI в свою систему SIEM (Security Information and Event Management). Такое решение открыло новые возможности для автоматизации и ускорения процесса анализа инцидентов. ИИ обрабатывает большие объемы данных, автоматически классифицирует и приоритизирует инциденты, предоставляет рекомендации по реагированию и снижает количество ложных срабатываний. Благодаря этим функциям, время анализа событий сократилось с 5 часов до 2 часов, что позволило команде безопасности предотвращать на 120 больше угроз ежемесячно и обрабатывать на 300 дополнительных инцидентов.

Компания Darktrace использует AI для анализа сетевого трафика в реальном времени, выявляя аномалии и потенциальные угрозы. ИИ непрерывно мониторит поведенческие модели устройств и пользователей в сети, следит за отклонениями от нормального поведения и распределяет инциденты по уровню риска. Техническое нововведение сокращает время реагирования на инциденты с 5 до 2 часов и предотвращает на 300 больше угроз ежемесячно.

Маркетинг

Внедрение ИИ в маркетинге открывает новые горизонты и делает рекламные кампании более эффективными.

Alibaba внедрила AI Copywriting Tool, который использует искусственный интеллект для автоматизации создания маркетинговых материалов. Инструмент анализирует данные о продукте, целевой аудитории и маркетинговых целях, чтобы генерировать текст, максимально подходящий под определенные кампании. ИИ учитывает стиль, тональность и контекст, а также создает уникальные и привлекательные тексты, описания продуктов и другие маркетинговые материалы. AI Copywriting Tool способен генерировать до 20,000 строк текста в секунду, что значительно сокращает время на создание материалов с часов до секунд.

Прогресс искусственного интеллекта влияет не только на развитие технологий, бизнеса, но и на качество жизни человека в целом. ИИ помогает автоматизировать многие рутинные процессы, предоставляя взамен экономию самого ценного ресурса – времени. Очевидно, что тенденция интеграции AI в бизнес будет расти все быстрее и быстрее. Именно поэтому перед современными компаниями сейчас представлены два пути: упустить будущее или же уверенно ступить в эпоху искусственного интеллекта путем его грамотного внедрения.