Понятный интерфейс
Интерфейс панели управления позволяет развернуть сервер с необходимым приложением и нужной конфигурацией, которую можно изменять по мере развития проекта без глубоких знаний в области системного администрирования.
Разверните инфраструктуру для использования популярной объектно-реляционной системы управления базами данных PostgreSQL в облаке Serverspace.
Разверните сервер за пару кликов и не тратьте время на настройку PostgreSQL. Масштабируйте ресурсы по мере развития проекта.
Увеличьте производительность с процессорами Intel Xeon Gold 3,1 ГГц, дисками с гарантированными 30 IOPS на 1 GB SSD и тройной репликацией данных.
Доступность и производительность облачной инфраструктуры гарантируется соглашением об уровне обслуживания.
Используйте возможности Serverspace для развития вашего бизнеса.
Интерфейс панели управления позволяет развернуть сервер с необходимым приложением и нужной конфигурацией, которую можно изменять по мере развития проекта без глубоких знаний в области системного администрирования.
Изменение CPU, RAM, размеров дискового пространства и ширины канала сервера доступно в любо время. Объем RAM и vCPU можно изменять без потери данных, для этого потребуется перезагрузка, а масштабирование ширины канала происходит без остановки сервера.
Прогнозируйте расходы для проекта с помощью системы ценообразования Serverspace. Средства списываются раз в 10 минут, что дает возможность оплачивать серверы только за время их существования и изменять конфигурацию виртуальной машины при необходимости.
Традиционно системы управления базами данных делятся на реляционные и объектные. PostgreSQL — объектно-реляционная СУБД. Это значит, что она обладает функционалом обеих моделей управления данными.
В PostgreSQL используется технология многоверсионного управление параллельным доступом. У пользователя будет снапшот (снимок) базы, в котором он может вносить изменения, избегая конфликтов с другими участниками проекта.
PostgreSQL обладает широким набором инструментов для разработки и управления базами данных. СУБД справляется со сложными запросами, работает с большим объемом данных и поддерживает несколько языков.
PostgreSQL — ПО с открытым исходным кодом, которое можно модифицировать под конкретные задачи. Данную СУБД отличает кроссплатформенность, ее можно установить на ОС семейства Linux, Windows, BSD, macOS и Solaris.
Вы можете выбрать любую конфигурацию, необходимую для вашего проекта.
Как быстро развернуть PostgreSQL на сервере?
В панели управления Serverspace PostgreSQL можно запустить через Cloud Marketplace без ручной установки СУБД с нуля. Пользователь выбирает готовое приложение, задает конфигурацию сервера и получает подготовленную среду для работы с базой данных. После запуска можно подключить приложение, настроить доступы, импортировать данные и при необходимости изменить ресурсы сервера под нагрузку проекта.
Для каких проектов подходит PostgreSQL?
PostgreSQL хорошо подходит для проектов, которым нужна стабильная база данных с поддержкой сложной логики. Его можно использовать для интернет-магазинов, SaaS-сервисов, финансовых систем, внутренних корпоративных приложений, аналитики, геоданных, API и backend-платформ. Эта СУБД удобна, когда данные связаны между собой, часто обновляются и требуют точной обработки без потери согласованности.
Чем PostgreSQL отличается от MySQL?
PostgreSQL чаще выбирают для проектов со сложными запросами, строгими требованиями к данным, расширенной логикой и нестандартными сценариями хранения. MySQL обычно используют для более простых веб-проектов, где важны понятная настройка и высокая скорость типовых операций. Выбор зависит не от популярности СУБД, а от архитектуры приложения, нагрузки, требований к данным и опыта команды.
Какие языки поддерживает PostgreSQL?
PostgreSQL можно использовать с разными языками и технологиями разработки. Помимо SQL, СУБД поддерживает работу с C, C++, Java, Python, PHP, Ruby, Lua, Delphi, Lisp и другими языками. Также доступна интеграция с JavaScript через движок V8. Это делает PostgreSQL удобным выбором для команд с разным стеком и проектов, где база данных должна гибко взаимодействовать с backend, скриптами и внутренними сервисами.