Код и технические задачи
Передавайте ошибку, фрагмент функции или описание изменения. Модель поможет разобрать проблему, предложить вариант правки, подготовить тест или объяснить логику незнакомого участка кода.
Kimi API для приложений и сервисов
Встраивайте модели Moonshot AI в свои продукты через LLM API Serverspace — для автоматической обработки текста, работы с кодом и функций внутри backend.
Kimi и ваш проект
Kimi API позволяет встроить модель прямо в приложение, бота или внутренний сервис. Запросы отправляются автоматически, а ответ можно сразу использовать в логике проекта.
Это дает возможность:
- Встроить обращение к модели в backend или внутренний сервис
- Запустить обработку автоматически по событию в приложении.
- Передать модели нужный для операции контекст.
- Получить ответ прямо в системе и использовать его на следующем этапе.
- Обработать поток запросов без ручного переноса данных между сервисами.
Без отдельного аккаунта Moonshot AI
Расчеты в тенге
Доступ к Kimi и другим LLM
Kimi K3 API и большой контекст
Kimi K3 — флагман Moonshot AI, рассчитанный на длительную работу с кодом и сложные задачи с большим объемом исходной информации.
Список версий Kimi в LLM API Serverspace может обновляться. Перед интеграцией проверьте актуальную модель непосредственно в панели.
Задачи для Kimi
Код и технические задачи
Работа с обращениями
Разбор больших текстов
Функции внутри продукта
Автоматическая обработка
Работа с обращениями
Текст из формы, чата или helpdesk можно классифицировать, сократить до сути и превратить в черновик ответа. Оператор получает подготовленный материал и решает, что отправить клиенту.
Разбор больших текстов
Используйте модель, когда из длинного материала нужно достать конкретные факты, собрать краткую выжимку или привести информацию к заданной структуре.
Функции внутри продукта
Подключайте Kimi к SaaS, личному кабинету или боту. Пользователь отправляет запрос внутри интерфейса и там же получает результат.
Автоматическая обработка
Ответ модели можно передать дальше: сохранить данные, отправить их в CRM или запустить следующий шаг логики приложения.
Получите ключ и добавьте Kimi в проект
1. Выпустите ключ
Создайте ключ в разделе LLM панели Serverspace.
2. Выберите Kimi
Посмотрите доступную версию модели и укажите ее идентификатор в настройках приложения.
3. Тест подключения
Добавьте Kimi API key в клиент и запустите тестовый запрос к модели.
Оплата и тарифы
Выберите удобный способ оплаты
Тарифы
Выберите удобный способ оплаты
Физические лица могут пополнять баланс картами Visa и Mastercard, выпущенными за пределами Российской Федерации. Для юридических лиц доступна оплата по счету.
Тарифы
Стоимость зависит от выбранной модели и количества входящих и исходящих токенов. Актуальные ставки можно посмотреть в разделе «Тарифы» и панели Serverspace.
Коротко о важном
Что такое Kimi API key в Serverspace?
Это ключ LLM API, созданный в панели Serverspace. Он нужен для авторизации программных запросов к сервису.
Можно ли Kimi K3 API купить через Serverspace?
Доступность конкретных версий меняется вместе с каталогом LLM API. Перед подключением проверьте актуальный список моделей Kimi «Тарифы» и панели Serverspace.
Чем Kimi K3 отличается от обычного чата Kimi?
Чат подходит для ручной работы с моделью. Через API запрос отправляет приложение, а полученный ответ автоматически возвращается в сервис, бота или рабочий процесс.
Можно ли одновременно использовать VPS и Kimi?
Да. В Serverspace можно запустить облачный сервер для приложения и одновременно подключить Kimi через LLM API. Оба сервиса управляются через Serverspace.
Можно ли передавать изображения и файлы?
Сам Kimi K3 поддерживает мультимодальные сценарии, но LLM API Serverspace сейчас предоставляет текстовый интерфейс /v1/chat/completions. Загрузка файлов и изображений через него недоступна.
Что означает API ключ Kimi при подключении через Serverspace?
Так обычно называют ключ, с которым приложение обращается к Kimi через LLM API Serverspace. Конкретная модель указывается отдельно в запросе.