AI-агент для бизнеса
Внедрите искусственный интеллект для бизнеса на облачной инфраструктуре, который можно масштабировать под ваши задачи и нагрузку.
Единая точка доступа к знаниям компании
AI-агенты для бизнеса становятся полезными, когда работают с актуальными материалами компании. На практике нужная информация часто распределена между файлами, корпоративной wiki, CRM, почтой, чатами и внутренними системами.
AI для бизнеса помогает работать с корпоративной информацией через обычный диалог. Пользователь задает вопрос своими словами, система находит подходящие материалы, формирует ответ и показывает источники, на которые опиралась.
Как AI-ассистент работает с корпоративными данными
RAG pipeline
Система проверяет права пользователя, находит нужные материалы в базе знаний и формирует ответ со ссылками на документы.
|
01
Вопрос
Сотрудник задаёт вопрос в чате или внутреннем интерфейсе.
|
→ |
02
Проверка доступа
Система учитывает роль пользователя и исключает закрытые материалы.
|
→ |
03
Поиск по базе
Находит релевантные фрагменты документов и собирает контекст.
|
→ |
04
Готовый ответ
Модель формирует ответ и прикрепляет использованные источники.
|
Вопрос сотрудника
Как изменить реквизиты клиента?
Ответ AI-ассистента
Откройте карточку клиента, перейдите в раздел «Реквизиты» и создайте запрос на изменение. После проверки данные будут обновлены в системе.
Источники: инструкция поддержки · регламент работы с клиентскими данными
Закрытые документы не передаются модели, а готовый ответ можно проверить по источникам
База знаний меняется вместе с компанией
Когда в компании меняется документ, система замечает обновление, проверяет его и заменяет устаревшую информацию в ответах AI-ассистента.
Новые документы автоматически попадают в систему
Подключайте регламенты, инструкции, базы знаний и внутренние материалы из корпоративных источников. При добавлении или изменении файла система обновляет данные, которые использует AI-ассистент. Документы из Wiki, S3, CRM и других источников поступают в единую базу знаний.
Данные проходят проверку перед публикацией
Система проверяет версию документа, категорию, подразделение и уровень доступа. Устаревшие материалы исключаются, а новая информация становится доступна только тем сотрудникам, у которых есть соответствующие права.
Сотрудники получают ответы по актуальной версии
AI-ассистент использует обновлённые данные в ответах и может указывать исходный документ. Команда быстрее находит нужную информацию, а бизнес снижает риск ошибок из-за устаревших инструкций.
Где использовать искусственный интеллект для бизнеса
Один технологический контур можно настроить для разных отделов. Меняются источники данных, права доступа, инструкции для модели и действия, которые доступны пользователю.
Пример запроса
«Почему платеж прошел, но услуга еще не активна?»
Источник
База поддержки
Действие
Ответ или передача оператору
● Customer support
Поддержка клиентов
Ассистент отвечает на типовые вопросы об услугах, оплате, доставке, возвратах и настройке продукта. Если ситуация требует участия специалиста, обращение передается оператору вместе с найденной информацией.
Пример запроса
«Как согласовать договор с нестандартными условиями?»
Источник
Регламенты и инструкции
Действие
Поиск и ссылки на документы
● Knowledge base
Корпоративная база знаний
Сотрудники быстрее находят регламенты, рабочие инструкции, информацию о продуктах и шаблоны документов.
Пример запроса
«Что нужно сделать в первую неделю работы?»
Источник
Онбординг и HR-материалы
Действие
Пошаговые рекомендации
● Onboarding
Адаптация новых сотрудников
AI-помощник знакомит новичка со структурой компании, внутренними правилами, доступами и материалами для первых задач.
Пример запроса
«Какой вариант подойдет компании с филиалами в трех городах?»
Источник
Продуктовые материалы
Действие
Подбор решения и аргументов
● Sales enablement
Продажи и работа с продуктом
Менеджер может уточнить характеристики, ограничения, условия подключения, найти аргументы для клиента или разобраться в типовом возражении.
Пример запроса
«Что проверить, если не открывается внутренний портал?»
Источник
IT-инструкции
Действие
Диагностика или эскалация
● IT support
IT Service Desk
Ассистент помогает с настройкой VPN, корпоративным ПО, доступами, рабочими устройствами и распространенными техническими ошибками.
Пример запроса
«Какие документы нужны для продления договора?»
Источник
Договоры и регламенты
Действие
Поиск пунктов и сравнение версий
● Documents
Регламенты и договорные документы
Система находит нужные пункты, сравнивает версии и помогает разобраться в сроках, требованиях и обязанностях сторон.
Облачная инфраструктура
для AI-проекта
В Serverspace можно собрать конфигурацию под конкретную архитектуру: от пилота с моделью через API до закрытого RAG-контура с локальным inference.
Соберите инфраструктуру под сценарий
1
Пилот через API
Backend, данные и готовая модель
2
RAG-контур
Документы, поиск и генерация ответа
3
Локальный inference
Закрытый контур и собственная модель
VM
VPS
Для backend, API, обработки документов, базы данных, векторного поиска и интеграций.
Вычислительный слой →
S3
Объектное хранилище S3
Для документов, выгрузок, архивов, исходных материалов и резервных копий.
Хранение данных →
CPU
CPU и RAM
Для приложения, базы данных, очередей, парсинга, поиска и служебных процессов.
Базовые ресурсы →
GPU
GPU
Для локальной языковой модели, embeddings, reranking и AI inference с высокой вычислительной нагрузкой.
AI-вычисления →
VPC
VPC и сетевые сервисы
Для разделения публичных и внутренних компонентов инфраструктуры.
Сетевая изоляция →
API
Serverspace GPT API
Для подключения языковых моделей через API без самостоятельного обслуживания inference-сервера.
Готовые модели через API →
Почему выбирают Serverspace
Быстрый запуск
Вам понадобится всего 40 секунд для создания виртуального облачного сервера. Это один из лучших показателей в отрасли.
Pay-As-You-Go
Списание средств осуществляется каждые 10 минут. Платите только за то, что используете. Контролируйте расходы и забудьте о лишних тратах.
SLA 99.9%
Обеспечиваем постоянную доступность серверов согласно SLA. Гарантируем финансовую компенсацию при нарушении обязательств.
Бесплатная поддержка
Наши специалисты готовы помочь вам 24/7. Обратитесь к ним с помощью тикетов в панели управления и получите незамедлительную консультацию.
Безлимитный трафик
Оцените неограниченный интернет-трафик с настраиваемой шириной канала до 1000 Мбит/сек. Воплощайте любые бизнес-задачи и проекты.
Надежные ЦОДы
Наши дата-центры, расположенные по всему миру, гарантируют высокий уровень безопасности и отказоустойчивости IT-инфраструктуры.
Свяжитесь с Serverspace
Есть вопросы? Заполните форму, и наша команда свяжется с вами в ближайшее время.
Получите консультацию технического специалиста
Выберите индивидуальное решение
Получите коммерческое предложение
Задать вопрос
Вопросы и ответы
Что такое AI-ассистент для бизнеса и чем он отличается от обычного чат-бота?
Обычный чат-бот обычно работает по заранее заданным сценариям и выбирает ответы из ограниченного набора. AI-ассистент для бизнеса понимает формулировки пользователей, учитывает контекст диалога и может искать информацию в корпоративных документах, CRM и других подключённых системах.
Можно ли подключить AI-ассистента к собственной базе знаний?
Да. Источниками для AI-решения для бизнеса могут быть инструкции, регламенты, справочные материалы, Wiki, файловые хранилища, CRM и внутренние API. Система обрабатывает документы, добавляет их в поисковый индекс и использует найденные фрагменты при подготовке ответа.
Безопасно ли использовать AI-ассистента для работы с внутренними данными?
Безопасность искусственного интеллекта для бизнеса зависит от выбранной архитектуры и настроек доступа. Можно ограничить круг доступных документов для разных сотрудников, изолировать инфраструктуру, вести журнал запросов и не передавать модели информацию, которую пользователь не имеет права просматривать.
Сколько времени занимает внедрение AI-ассистента?
Срок внедрения ИИ в бизнес зависит от количества источников, состояния документов и необходимых интеграций. Обычно сначала запускают пилот на одном процессе или подразделении, проверяют качество ответов, а затем постепенно подключают дополнительные данные и сценарии.