Поддержка
Передавайте обращения из чата или helpdesk. Gemini может определить тему, выделить главное и подготовить черновик ответа, с которым дальше работает оператор.
Gemini API
Gemini API Получите доступ к моделям Google Gemini через LLM API Serverspace.
Gemini внутри вашего продукта
Gemini API Key подключает модель к вашему приложению или сервису. Запросы отправляются из проекта автоматически, а ответы можно сразу использовать в backend, CRM, боте или другой системе.
Это позволяет:
- Добавить AI-функции в существующее приложение.
- Обрабатывать входящие текстовые запросы без ручной передачи.
- Передавать модели контекст из вашего сервиса.
- Возвращать результат в CRM, backend или следующий этап процесса.
- Переключать доступную LLM без полной переделки интеграции.
Сервер и Gemini для одного проекта
Создайте облачный сервер и подключите Gemini через LLM API Serverspace. Оба сервиса доступны в одной панели и могут работать вместе внутри одного проекта.
Google Gemini API и задачи
Поддержка
Разработка
Работа с длинным текстом
Внутренние помощники
Автоматизация
Разработка
Используйте модель для разбора кода, поиска возможных ошибок, подготовки вариантов исправления, тестов и пояснений к незнакомым участкам проекта.
Работа с длинным текстом
Передавайте инструкции, переписки и другие текстовые материалы, когда нужно найти конкретные факты, сократить содержание или привести информацию к заданной структуре.
Внутренние помощники
Добавляйте Gemini в сервисы для сотрудников: ответы по инструкциям, работа с подготовленным контекстом, шаблонами и рабочими материалами.
Автоматизация
Встраивайте модель между этапами процесса. Например, принять сообщение, разобрать его, получить готовую структуру и передать результат следующему сервису.
Flash или Pro — модель под задачу
Gemini 3.5 Flash
Подходит для частых запросов, программирования и многошаговых операций, где важны скорость обработки и расход токенов.
Gemini 3.1 Pro Preview
Подходит для более сложного анализа, программирования и последовательных задач, где модели приходится работать с большим объемом контекста и несколькими этапами.
Состав каталога постоянно обновляется, с актуальными версиями Gemini можно ознакомиться в тарифах и панели Serverspace.
Gemini API Key: как получить
Отдельно настраивать Google AI Studio или создавать проект в Google Cloud не потребуется.
1. Откройте раздел LLM
Перейдите в LLM в панели управления Serverspace.
2. Создайте API-ключ
Выпустите Gemini API key для своего проекта.
3. Выберите Gemini
Укажите нужную модель из доступных в каталоге.
4. Подключите модель
Добавьте API-ключ и адрес API Serverspace в настройки проекта и проверьте работу Gemini
Расходы и пополнение баланса
Пополнение бапланса
Тарифы
Пополнение бапланса
Физические лица могут пополнить баланс картами Visa и Mastercard, выпущенными за пределами России. Юридические лица могут оплатить услуги по счету.
Тарифы
Gemini API купить можно через Serverspace: актуальные цены и условия доступны в разделе «Тарифы» и личном кабинете, а расходы зависят от модели и объёма токенов в запросах и ответах.
FAQ
Чем Google Gemini API отличается от подключения через Serverspace?
При прямой работе с Google ключ и проект настраиваются на стороне Google. Через Serverspace приложение обращается к Gemini через единый LLM API, а доступ, баланс и расходы контролируются в панели Serverspace.
Что такое API ключ для Gemini в Serverspace?
Это ключ LLM API Serverspace для авторизации запросов. Он не привязан только к Gemini: нужная модель выбирается непосредственно при обращении к сервису.
Как проверить, что API-ключ работает?
Добавьте ключ и адрес API Serverspace в настройки проекта, выберите модель и отправьте тестовый запрос. Если всё настроено правильно, проект получит ответ от Gemini. Если запросы не проходят или появляется ошибка, создайте обращение в поддержку через личный кабинет — специалисты помогут проверить подключение.
Где посмотреть расход токенов?
Детализация списаний доступна в разделе «Финансы» панели Serverspace. Там можно проверить фактическое потребление после запуска.