Понятный интерфейс
Интерфейс панели управления позволяет развернуть сервер с уже предустановленной СУБД MongoDB и нужной конфигурацией, которую можно изменять по мере развития проекта без глубоких знаний в области системного администрирования.
Сервер с MongoDB
Разверните инфраструктуру для использования документоориентированной NoSQL системы управления базами данных в облаке Serverspace.
Быстрый старт
Разверните сервер за пару кликов и не тратьте время на настройку MongoDB. Масштабируйте ресурсы по мере развития проекта.
Производительность
Увеличьте производительность с процессорами Intel Xeon Gold 3,1 ГГц, дисками с гарантированными 30 IOPS на 1 GB SSD и тройной репликацией данных.
SLA 99,9%
Доступность и производительность облачной инфраструктуры гарантируется соглашением об уровне обслуживания.
Почему выбирают Serverspace?
Используйте возможности Serverspace для развития вашего бизнеса.
Понятный интерфейс
Гибкая настройка
Предсказуемые цены
Гибкая настройка
Изменение CPU, RAM, размеров дискового пространства и ширины канала серверы доступно в любо время. Объем RAM и vCPU можно изменять без потери данных, для этого потребуется перезагрузка, а масштабирование ширины канала происходит без остановки серверы.
Предсказуемые цены
Прогнозируйте расходы для проекта с помощью системы ценообразования Serverspace. Средства списываются раз в 10 минут, что дает возможность оплачивать серверы только за время их существования и изменять конфигурацию виртуальной машины при необходимости.
Преимущества MongoDB
Документоориентированная база
В MongoDB данные сохраняются в формате документов вместо формата реляционного типа. Это позволяет эффективно работать с большими данными, что соответствует современным бизнес-требованиям.
Легкость масштабирования
MongoDB использует техники репликации и шардинга для разделение данных на группы и выделение их на отдельные сервера. Это обеспечивает бесперебойное масштабирование баз данных и позволяет справляться с нагрузкой.
Индексация
В базе данных MongoDB любое поле может быть проиндексировано. Это позволит повысить производительность поиска данных и существенно увеличить скорость работы СУБД.
Рассчитайте стоимость аренды виртуального сервера
Вы можете выбрать любую конфигурацию, необходимую для вашего проекта.
Безлимитный трафик
₸
/мес
₸
/час
Бонусные тенге при каждой оплате
от 45 000 ₸
бонус +3%
от 95 000 ₸
бонус +5%
от 500 000 ₸
бонус +10%
Итоговая конфигурация
ОС
ЦОД
CPU
RAM
SSD
Стоимость
₸
₸
Вопросы и ответы
Что такое MongoDB простыми словами?
MongoDB — это документоориентированная NoSQL-база данных, в которой информация хранится не в таблицах, а в гибких документах. Такой формат удобен для приложений, где структура данных может меняться по мере развития проекта. MongoDB часто используют для веб-сервисов, мобильных приложений, каталогов, пользовательских профилей, логов, аналитики и других задач, где важны скорость работы и гибкость хранения данных.
Зачем запускать MongoDB на VPS-сервере?
VPS-сервер с MongoDB позволяет быстро получить готовую среду для хранения и обработки данных без ручной установки базы с нуля. Такой вариант подходит разработчикам, стартапам и бизнесу, которым нужно развернуть backend, API, тестовый стенд или рабочую базу данных. Пользователь получает отдельные ресурсы сервера, доступ к настройкам и возможность адаптировать инфраструктуру под нагрузку приложения.
Для каких проектов подходит MongoDB?
MongoDB подходит проектам, где данные часто меняются, имеют разную структуру или быстро растут в объеме. Ее можно использовать для интернет-магазинов, SaaS-сервисов, мобильных приложений, CRM, систем аналитики, логирования, IoT-платформ и MVP-продуктов. База удобна, когда нужно быстро развивать приложение, добавлять новые поля и хранить связанные данные в более гибком формате, чем в классических таблицах.
Можно ли масштабировать сервер с MongoDB?
Да, сервер с MongoDB можно масштабировать по мере роста проекта. При увеличении нагрузки можно добавить CPU, RAM, дисковое пространство или изменить сетевые параметры. Это помогает поддерживать стабильную работу базы данных, когда растет число пользователей, запросов или объем хранимой информации. Масштабирование особенно важно для приложений, которые развиваются постепенно и требуют гибкой инфраструктуры.